问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选择股票连续七天下跌并且市值在100亿以内，且企业近三年没有出现亏损的标的作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑中，加入了企业的财务指标，选股标的既要有市场表现，也要具有一定的财务实力。这种选股策略可以适用于风格为价值型的股票投资者，具有稳健的特点。
有何风险？
该选股逻辑可能造成市场机遇较少，投资收益率较低。此外，选股逻辑也会存在数据质量和可靠性问题。
如何优化？
可以考虑将财务指标和市场指标在权重上做出相应调整，找到一个平衡点。同时，该选股逻辑也可以进一步添加技术指标，增强选股策略的准确性和实用性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选择市值在100亿以内的连续七天下跌并且近三年没有出现亏损的股票作为投资标的。在此基础上可以添加其他技术指标和财务指标进行筛选，构建更加全面和精细的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股公式：
选股条件： TURNOVERRATE >3 AND TURNOVERRATE <12 AND SUM(IF(CLOSE < REF(CLOSE, 1), 1, 0), 7) = 7 AND PB < 3 AND YEAR(DATE)=YEAR(TODAY) AND INDUSTRY == '*ST' AND NOT HASST AND MARKET < 100
注：CLOSE为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，PB为市净率， INDUSTRY为行业，HASST为是否有ST（股票特别处理的标记），MARKET为市值。该选股公式选择了在3%到12%的换手率范围内, 连续七天下跌并且市值在100亿以内, 且企业近三年没有出现亏损的标的，符合条件的股票将被筛选出来。
python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: (x[:-1] > x[-1]).all())).iloc[-1] and \
(df['pb'].iloc[-1] < 3) and (df['close'].iloc[-1] * df['totals'].iloc[-1] < 10000000000) and \
(df.index.year == df.index[-1].year).all() and \
not df['name'].iloc[-1].startswith('*ST') and \
not any(pd.Series(df['name'].str.contains('ST')).tail(3))):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应调整。最终选股策略可以根据实际情况和市场变化进行微调和调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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