问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，昨日竞价换手率大于0.26的股票。
选股逻辑分析
该选股策略继续考虑了股票市场交易活跃度和流动性风险，加入了昨日竞价换手率指标，以便更好地了解交易市场的情况，以更好地筛选出投资标的。
有何风险？
该选股策略依然对技术分析过于依赖，未充分考虑到股票的基本面因素对股票价格的影响。同时，选股策略对昨日竞价换手率的要求比较高，过于强调短期交易活跃度，存在一定的误判风险。
如何优化？
既要考虑技术和基本面因素，也要充分运用市场情绪的判断，可以综合运用金融、经济、基本面和技术面指标来选择股票。同时，要依靠量化、科学的选股方法，减少主观性判断的影响，提高选股策略的准确性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，并且昨日竞价换手率大于0.26的股票为选股范围。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT STOCK_SYMBOL AS code FROM CandlesDay WHERE
VOLUME >= 100000 AND
TURNOVER_RATIO >= 3 AND
TURNOVER_RATIO <= 12 AND
OUTSIDE_VOLUME / INSIDE_VOLUME > 1.3 AND
COMPARE_YESTERDAY(VOLUME, 'v') / CAPITAL * 100 > 0.26
ORDER BY CAPITAL DESC;
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame, n=10) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and (df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['volume'].iloc[-2] / df['capital'].iloc[-1] > 0.0026)):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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