问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、非ST，每日开盘前选出当天涨停的前五只股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票换手率和连续三天阴线的因素，同时限制了选股的范围，每天选出当天涨停的前五只股票，以期望获得较好的回报。
有何风险？
该选股逻辑过于简单，未考虑到其他重要因素，如基本面等，可能存在较大的风险。
如何优化？
可以引入更多基本面和技术面的因素，如公司业绩、股息、市盈率等因素，同时也可以结合行业和宏观经济的因素进行综合分析。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、非ST，每日开盘前选出当天涨停的前五只股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SETBARS(250,0);
V_SELECT := 非ST AND 三连阴(5) AND DAY=1 AND 日内涨停 AND 每日排名<=5;
筛选条件：V_SELECT;
其中，日内涨停可以通过价格和涨跌幅的关系进行得出。
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
# 满足换手率和三连阴和非ST的股票
rs_k = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount", start_date='2022-07-01', end_date='2022-07-09', frequency='d', adjustflag='3')
if rs_k.error_code == '0':
close_hist = list(map(float, rs_k.get_column("close")))
volume_hist = list(map(float, rs_k.get_column("volume")))
amount_hist = list(map(float, rs_k.get_column("amount")))
if len(close_hist) >= 3 and all([close_hist[i] < close_hist[i-1] for i in range(1, 3)]) and 'ST' not in rs.get_row_data()[2]:
# 查询涨停信息
rs_lhb = bs.query_trade_dates(start_date='2022-07-01', end_date='2022-07-09')
date_list = []
while (rs_lhb.error_code == '0') & rs_lhb.next():
date = rs_lhb.get_row_data()[0]
date_list.append(date)
for date in date_list:
rs_limit = bs.query_limit_data(stock_code, start_date=date, end_date=date)
if rs_limit.error_code == '0' and rs_limit.next():
limit_price = float(rs_limit.get_row_data()[1])
if close_hist[-1] >= limit_price:
rs_rank = bs.query_stock_ranking(date=date, stock_code=stock_code)
if rs_rank.error_code == '0' and rs_rank.next():
stock_rank = int(rs_rank.get_row_data()[7])
if stock_rank <= 5:
stock_list.append({"stock_code": stock_code, "limit_date": date, "limit_price": limit_price, "stock_rank": stock_rank})
break
df = pd.DataFrame(stock_list)
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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