问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场，并且收盘价位于布林带（Bollinger Bands）中间带与上带之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场活跃性与技术面的指标。选股时先通过换手率、涨跌幅筛选出好的股票，再通过布林带的技术指标，探测当前股票是否处于上涨趋势中。因为布林带是以平均线为中心，根据统计学的原理计算出标准差，进而确定股价波动的上下限，因此当前股价处于中间带与上带之间，说明当前股价上涨的可能性更高，有望获利。
有何风险？
在单一指标的情况下，忽略股票自身的基本面情况，可能会忽略企业的实际价值，出现由于多空因素等因素带来的市场波动。同时，布林带是一种技术性的指标，如果市场突然出现非正常波动，有可能会影响到选股结果的准确性。
如何优化？
增加理财指标的多样性，充分考虑股票的基本面风险，同时也可以加入其他技术性指标，如MACD，KDJ等指标，以强化股票选股的准确性。在布林带中间带与上带之间进场，出现亏损情况及时止损，防止继续亏损。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场，并且收盘价位于布林带（Bollinger Bands）中间带与上带之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
收盘价：CLOSE
布林带中间线：MA(CLOSE,20)
布林带上限：MA(CLOSE,20)+2*STD(CLOSE,20)
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、MA等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
upper = data['MA20'] + 2 * data['close'].rolling(window=20).std()
mid = data['MA20']
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['close'].iloc[-1] < upper.iloc[-1]) and (df['close'].iloc[-1] > mid.iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、MA20（20日均线）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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