问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%，外盘/内盘大于1.3的基础上，只选择2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了公司的营收增长能力，认为营收增长能力好的公司市值会更高，更加具有投资价值。
有何风险？
该选股策略忽略了其他的基本面因素和技术面因素，只是单纯的基于营收增长率作出选择。同时，由于营收增长率存在一定的变化性，不能完全代表公司未来的业绩表现，存在一定的局限性。
如何优化？
可以在基础的选股条件之上，加入其他的因素，如市净比、股息率、PEG比率等，强化选股策略的综合能力。同时，也可以考虑使用机器学习模型等现代化方法提高选股的效率和准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%，外盘/内盘大于1.3的基础上，只选择2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT a.stock_id AS code FROM fin_main AS a
WHERE (a.chg_date = '2022-06-30') AND
(a.revenue_2021 / a.revenue_2018 > 1.1) AND
(a.stock_id IN (SELECT stock_code FROM csn_assets_analysis WHERE turnover_rate >=3 AND turnover_rate <=12 AND out_vol / in_vol > 1.3))
ORDER BY a.revenue_2021 DESC;
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame, n=10) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and (df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['revenue_2021'].iloc[-1] / df['revenue_2018'].iloc[-1] > 1.1) and \
(df['market'].iloc[-1] != 'KCB')):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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