问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿且股票均价站在五日均线之上的主板股票中进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略结合了市场表现、市场流动性和技术指标，筛选出了具有市场活力且处于一定上涨趋势的股票。该选股逻辑相对简单易懂，同时也考虑了股票的市场表现和技术面，是一个不错的选股策略。
有何风险？
该选股策略仅仅考虑了基本面和技术面的指标，忽略了一些其他方面因素的影响，是一个比较单一的选股策略。在实际应用中，由于股票市场的非常复杂和多变，这个策略可能存在一些偏差，有一定的风险。
如何优化？
为了降低风险，在考虑股票均价站在五日均线之上的基础上，可以进一步加入其他技术指标，如相对强弱指标、MACD等指标，以及基本面因素，进行多方位的筛选，提高选股的准确性和可靠性。同时，可以设置一定的止盈和止损标准，及时削弱选股策略可能引发的风险。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿且股票均价站在五日均线之上的主板股票中进行选股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND CLOSE > MA(CLOSE,5)
其中，MA(CLOSE,5)表示5日均线的收盘价。
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['close'].iloc[-1] > df['close'].rolling(5).mean().iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中，我们通过加入均线判断的条件筛选出当前处于上涨趋势的股票，标的股票通过各个条件进行筛选，从而得到选股结果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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