问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3、且饮料酒进出口较为活跃的基础上，选择股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑了市场热度的因素和特定行业的表现，进一步筛选出更具投资价值的股票。通过选择饮料酒进出口较为活跃的股票，可以有效地规避市场周期性波动影响，并提高股票投资的收益率。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略掉一些优秀的股票，因为该选股逻辑过于关注特定行业的表现，没有将其他的行业因素考虑在内，因此存在较高的误判率。
如何优化？
可以加入更多的行业指标，如市净率、股息率等因素，综合考虑股票价值的多个方面，以进一步提高选股的研究精度。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3、且饮料酒进出口较为活跃的基础上，结合其他的行业指标进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT cs.symbol AS code
FROM
(SELECT symbol
FROM stock_industry AS si
WHERE industry_name LIKE '饮料制造'
) AS cs
INNER JOIN
(SELECT stock_code FROM csn_assets_analysis WHERE turnover_rate >=3 AND turnover_rate <=12 AND out_vol / in_vol > 1.3) AS k
ON cs.symbol = k.stock_code
ORDER BY k.turnover_rate DESC
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame, industry: str, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
industry_df = data[data['industry_name'] == industry]
for code, df in industry_df.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3)):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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