问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间、三连阴、非科创板股票中选取，以期望找到有一定上涨空间、具有未来潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股策略除了考虑技术分析中的三连阴等指标外，还筛选了非科创板股票，可以更准确地锁定后市有上涨潜力的股票。
有何风险？
由于市场本身的波动、市场交易策略的多样性，选股策略不能完全避免市场波动和机器算法带来的偏差，存在一定的风险。
如何优化？
可以加入更多的过滤条件，例如市值、行业、基本面等等，综合分析选股。同时可以调整选股逻辑中的条件阈值，提高筛选的严格度，并且加入其他技术指标的配合，进一步提高选股的准确度。
最终的选股逻辑
在换手率在3%~12%之间、三连阴、非科创板股票中选取。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
# 排除科创板股票
if "688" not in stock_code:
# 查询K线数据
rs_l = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, 'date,open,high,low,close,turnoverF,ma5,ma10,ma20,rsi12,rsi24', start_date='2022-06-01', end_date='2022-07-01', frequency='d', adjustflag='3')
if rs_l.error_code == '0':
# 判断是否为三连阴
if float(rs_l.get_row_data()[7]) < 0 and float(rs_l.get_row_data()[8]) < 0 and float(rs_l.get_row_data()[9]) < 0:
# 判断换手率
if float(rs_l.get_row_data()[6]) >= 3 and float(rs_l.get_row_data()[6]) <= 12:
stock_list.append(stock_code)
# 转换成DataFrame格式并输出结果
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['stock_code'])
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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