问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，股票连续3天下跌。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样选择了KDJ技术指标，考虑了连续下跌的个股。通过筛选连续下跌的个股，可以找到当前市场下跌或调整后可能有反弹机会的个股。
有何风险？
该选股逻辑忽略了市场的资金流动、市场情绪等指标，选股结果可能受到市场整体走势的影响。此外，连续下跌的股票也并非一定有反弹机会，选股结果需要加以谨慎考虑。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，可以结合更多的技术指标，并加入基本面等因素，来综合考虑个股的投资价值。另外，可以关注个股的流动性、公司估值等因素，以提高选股策略的准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的个股中，选取KDJ（K）线增长值大于0，股票连续3天下跌的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND DOWNNDAY>2
其中，TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ技术指标，DOWNNDAY表示股票连续下跌天数。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and df['pct_chg'].rolling(window=3).apply(lambda x: all(i < 0 for i in x)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间的个股，根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，并筛选股票连续3天下跌的股票，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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