问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、股票代码以60开头的股票。
选股逻辑分析
该选股策略是在基于前一个选股策略的基础上，增加了股票代码的筛选条件，即选取股票代码以60开头的股票。这种策略可能更注重业绩优秀的绩优股，相对于没有这一条件的选股策略，可能更加稳健一些。
有何风险？
该选股策略的股票池较小，可供选择的股票种类较少，可能无法涵盖市场所有优秀的股票，进而错过一些潜力股的投资机会。
如何优化？
可以考虑拓展股票池，加入更多行业和不同市值范围内的优质股票，提高选股策略的覆盖面。同时可以使用其他选股条件，例如加入财务指标、技术指标等多维度的选股条件，以更全面的方式筛选投资标的。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、股票代码以60开头的股票。
同花顺指标公式代码参考
C1:=(TRADESTATUS=0);
C2:=((REF(HIGH,1)/REF(CLOSE,2)=1) AND (REF(HIGH,1)!=HIGH));
C3:=(CLOSE>10) AND (VOL>=100000);
C4:=LEFT(CODE,2) = 60;
SELECTED:=(C1 AND C2 AND C3 AND C4);
DRAWTEXT(C1, '60开头的股票', CANDL(C2 AND C3 AND C4) , CHART=0, COLORYELLOW);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、涨停情况等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_date', ascending=True)
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['ts_code'].str.startswith('60').iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）等参考股票信息的指标数据。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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