(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、今日上涨>1主板、企业

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板非ST股票,并且企业性质满足一定条件。

选股逻辑分析

在前一个选股逻辑的基础上,加入了企业性质考量因素。通过企业性质的选择,可以更精确的挑选符合自己投资策略的股票。

有何风险?

企业性质的选择可能只是表面的过滤,而忽略了一些关键因素,如财务状况、行业前景等,可能会造成误判。

如何优化?

可以通过加入更多的企业基本面指标,如市盈率、市净率等,来更全面地分析企业整体情况,同时还可以结合量价分析、技术形态等因素。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板非ST股票,企业性质符合以下条件之一:

  • 高成长性企业
  • 稳健型企业
  • 分红稳定型企业

同花顺指标公式代码参考

暂无。

python代码参考

import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    """
    data: 股票历史行情数据,需包含价格、换手率、股票类型、涨跌幅、企业性质等数据
    return: 选出的股票代码列表
    """
    data = data.sort_values(by='hsl', ascending=False)
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if ('ST' not in code) and (df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and \
           (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1):
            if df['enterprise_type'].iloc[-1] in ['high growth', 'stable', 'dividend']:
                selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

其中 data 数据需包含的列为:ts_code(股票代码)、trade_date(交易日期)、close(收盘价)、turnover_rate(换手率)、pct_chg(涨跌幅)、ST_TYPE(股票类型)、enterprise_type(企业性质)等。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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