问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨及股票代码以60开头的股票。
选股逻辑分析
此选股策略主要是基于技术面和市场现状分析。其中，DEA指标上涨表示股票处于上涨趋势，而选择以60开头的股票则可以将范围缩小至特定类别的股票。
有何风险？
此选股策略可能会忽略一些历史悠久但发展潜力仍旧有望的优质公司，同时可能会过度强调市场现状而忽略公司的长期投资价值。
如何优化？
可以结合其他技术指标和基本面指标进行综合分析，以减少市场热度对选股策略的影响，同时需要对历史数据进行进一步分析，避免过于片面地筛选公司。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨的基础上，加入股票代码以60开头的判断因素，选择具有潜力的好公司，同时结合其他技术指标和基本面指标进行综合分析，以提高选股策略的准确性。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
股票代码：LEFT(CODE,2)=='60';
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 股票代码, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close']]
df = df[df['code'].str.startswith('60')]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['dea_up']==True)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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