问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，并且与元宇宙相关的股票。
选股逻辑分析
该选股策略是在原有基础上增加了对与元宇宙相关的股票进行筛选，旨在通过关注未来潜力和发展方向，来进行投资决策。同时，该选股策略限制了换手率范围，考虑了流动性风险和交易成本的影响。
有何风险？
该选股策略过度依赖未来发展潜力的预测，忽略了一些短期风险和基本面因素对股票价格的影响。此外，元宇宙概念热度可能存在短期过度炒作的情况。
如何优化？
可以通过引入更多的风险控制因素和基本面指标来优化选股策略，例如市盈率、市净率、营业收入等指标。同时，可以关注元宇宙领域的具体行业和公司情况，进一步提高选股策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，且与元宇宙相关的股票为选股范围。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT STOCK_SYMBOL AS code FROM CandlesDay WHERE
VOLUME >= 100000 AND
TURNOVER_RATIO >= 3 AND
TURNOVER_RATIO <= 12 AND
OUTSIDE_VOLUME / INSIDE_VOLUME > 1.3 AND
METADATA LIKE '%元宇宙%'
ORDER BY TURNOVER_RATIO DESC;
Python代码参考
以下是Python代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame, n=10) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and (df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3) and \
('元宇宙' in df['metadata'].iloc[-1])):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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