问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，昨日股价大于250日均线的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了个股的市场表现和资金面因素，通过KDJ技术指标判断个股走势，同时考虑个股价格与250日均线的关系，确定个股价格是否具有向上突破的潜力。
有何风险？
该选股逻辑仅考虑了个股市场表现和技术面因素，未考虑个股的基本面和市场整体情况，有可能忽略掉一些潜力股的机会，同时过度依赖技术分析指标，容易被短线资金所操纵，增加投资风险。
如何优化？
进一步加入财务面的考察，如股票市盈率、市净率等等，加入基本面因素，进一步筛选出业绩增长和价格潜力都比较大的个股。同时，加强技术面指标条件，如MACD、RSI等，增加选股策略的准确性和稳定性，提高个股的投资价值。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%范围内的个股中，KDJ（K）增长值大于0，昨日收盘价大于250日均线的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND C>MA(C,250) AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，C表示收盘价，MA表示250日均线，KDJ表示KDJ技术指标，REF表示引用前一根K线的数据。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
ma_250 = df['close'].rolling(window=250).mean()
if df.iloc[-2]['close'] > ma_250.iloc[-2] and df.iloc[-1]['close'] > ma_250.iloc[-1]:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中选取换手率3%到12%之间的个股，根据KDJ技术指标选取KDJ（K）线增长值大于0的个股，同时考虑个股昨日股价是否大于250日均线，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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