问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%到12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，并且周线MACD在零轴之上的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑在保持原有技术指标选股逻辑的基础上，加入了多空平衡指标MACD，以更好地预测个股后期的走势。同时，本选股逻辑还考虑了个股的交易活跃度，选择了换手率在3%到12%之间的个股。
有何风险？
同样未考虑基本面因素的全面分析，可能会存在被选股票的基本面不佳的风险。并且，过于依赖技术指标可能会导致选出的个股不稳定，可能存在超过平均股市风险的风险。
如何优化？
可以加入更多基本面指标，例如市盈率、市净率和收益质量等，以更好地评估股票的价值和风险。同时，可以结合其他指标，如主力资金流和行业表现等，来选择个股。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%到12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，并且周线MACD在零轴之上的个股。
同花顺指标公式代码参考
以下同花顺指标可以用于实现该选股逻辑：
选股公式：
SELECT * FROM StockData_Long WHERE
2.5<ChangeRatioToRef(1) and ChangeRatioToRef(1)<11.5 and // 涨跌幅在2.5%到11.5%之间
(C*Big>5*N and Big>0) and // 当日涨跌幅乘以超大单净量大于0
MACD(12, 26, 9, EMA(C,12),EMA(C,26)) > 0 and REF(MACD(12, 26, 9, EMA(C,12),EMA(C,26)),1) <= 0 and // 周线MACD在零轴之上
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_time', ascending=True)
if (df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and \
(df['pct_chg'].iloc[-1] * (df['net_amount'].iloc[-1] / 10000 / df['volume'].iloc[-1]) > 0) and \
(df['macd'].iloc[-1] > 0) and \
(df['macd'].iloc[-2] <= 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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