问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%（比较同板块的股票涨幅）、七连阴的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在对股票换手率、股价表现和技术走势进行综合考虑的基础上，选出了连续下跌后可能会出现反弹或反转的个股。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了短期的股价表现和技术走势，可能存在对股票真实价值的忽略或歪曲。而且有七连阴的股票很可能是存在较大的风险或问题。
如何优化？
可以将财务和基本面因素纳入到选股逻辑中，以更全面和客观的方式评估个股的价值和可能的风险。同时考虑技术指标的可靠性和限制，比如七连阴的判断可能需要与长期趋势或其他技术指标进行结合。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%（比较同板块的股票涨幅）且七连阴的股票。
同花顺指标公式代码参考
SET_GROUP(1);
/* 换手率 3%-12% */
HSL>=3 AND HSL<=12;
/* 今日涨幅 > 1% */
XTBG=FETCH(CLOSE,TODAY,1)/FETCH(CLOSE,TODAY-1,1)-1;
XTBG>1% AND XTBG<100;
/* 连续七天下跌 */
IF(FETCH(CLOSE,TODAY-1,7)>FETCH(CLOSE,TODAY-2,7),
1,
0)=1;
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 #####
rs = bs.query_all_stock(day=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))
stock_list = []
for code in rs.get_row_data():
if not code.startswith('sh.') and not code.startswith('sz.'):
continue
if code.startswith('sh.688') or code.startswith('sz.300'):
continue
if code.startswith('sh.110') or code.startswith('sz.110'):
continue
k_data = bs.query_history_k_data_plus(
code, "date,open,high,low,close,volume,tradestatus",
start_date=(datetime.now()-timedelta(days=8)).strftime("%Y-%m-%d"),
end_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"), frequency="d", adjustflag="2")
if k_data.data is None or len(k_data.data) == 0 or k_data.error_code != '0':
continue
df_k_data = pd.DataFrame(k_data.data, columns=k_data.fields)
df_k_data = df_k_data[df_k_data['tradestatus']=='1'][['close']]
if len(df_k_data) < 8:
continue
check_point1 = df_k_data.iloc[-1]['close']/df_k_data.iloc[-2]['close'] > 1.01
check_point2 = df_k_data.iloc[-1]['close'] < min(df_k_data.tail(7)['close'])
if check_point1 and check_point2:
data_list = []
data_list.append(code)
stock_list.append(data_list)
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['code'])
df_length = len(df)
if df_length > 0:
print(df)
##### 登出系统 #####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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