问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%到12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，今日均线向上发散。
选股逻辑分析
该选股逻辑在考虑交易活跃度和买卖力量的基础上，加入了均线的指标，以更全面地评估股票。
有何风险？
使用均线时，可能会出现过度拟合的情况，从而产生误判的情况。同时，在震荡市中，均线可能会出现金叉死叉，引起信号错误。
如何优化？
可以在指标中加入其他技术指标或基本面因素，如RSI，MACD，PE等。同时，可以添加过滤器，限制市值，股价等，来加强选股逻辑的有效性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%到12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，今日均线向上发散。
同花顺指标公式代码参考
以下同花顺指标可以用于实现该选股逻辑：
选股公式：
SELECT * FROM StockData_Long WHERE
2.5<ChangeRatioToRef(1) and ChangeRatioToRef(1)<11.5 and // 涨跌幅在2.5%到11.5%之间
(C*Big>5*N and Big>0) and // 当日涨跌幅乘以超大单净量大于0
EXPMA(C, 5) > REF(EXPMA(C, 5), 1) and // 5日均线向上发散
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_time', ascending=True)
if (df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and \
(df['pct_chg'].iloc[-1] * (df['net_amount'].iloc[-1] / 10000 / df['volume'].iloc[-1]) > 0) and \
(df['close'].iloc[-1] > df['ma5'].iloc[-1]) and (df['ma5'].iloc[-1] > df['ma5'].iloc[-2]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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