问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元的股票中，筛选近25天内曾有一次涨停的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了市场活跃度、规模以及近期涨停情况的因素，能够更好地对股票整体走势进行把握。近期涨停往往与该股票的成长性和市场关注度有关系，而选股逻辑给予了这一因素更高的权重，可以更好地寻找到有潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能存在过分依赖近期涨停情况，而忽略了可能存在的基本面和行业因素。同时，近期涨停并不一定代表其未来走势有保障。
如何优化？
可以将近期涨停情况与行业和基本面因素结合起来，综合考虑寻找更为合适的股票。
最终的选股逻辑
选出换手率3%至12%之间，流通市值50亿至100亿之间，且近25天内曾有一次涨停的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (HHV(HIGH, 25) == CLOSE) AND (ABS(REF(HIGH, 1) - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) > 0.09)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，HHV(HIGH, 25)表示最近25天的最高价，CLOSE表示收盘价，ABS(REF(HIGH, 1) - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) > 0.09表示前一天的涨幅超过9%。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12:
if df['close'].iloc[-25:].max() == df['close'].iloc[-1]:
if (df['close'].iloc[-2] - df['close'].iloc[-26]) / df['close'].iloc[-26] > 0.09:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿之间且近25天内有一次涨停的股票，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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