问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、七连阴、MACD零轴以上的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股策略主要是基于技术指标进行选股。选择在一定范围内换手率适中、具有连续下跌趋势的股票，并且MACD指标在零轴以上，表示股票处于上升趋势，有望获得更好的收益。
有何风险？
该选股策略基于技术指标进行选股，可能会忽略公司的基本面情况。同时，MACD指标具有滞后性，选择时可能会出现滞后的情况，使得选中的股票处于下降趋势。
如何优化？
可以通过综合考虑市场风险、公司基本面情况和技术指标三方面因素，结合复合股票评级模型综合分析股票投资价值，从而降低选股策略运用的风险和提高股票收益率。
最终的选股逻辑
选股在换手率3%到12%、七连阴、MACD零轴以上的股票中进行选择，从技术指标角度寻找有上升趋势的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需的公式：
选股公式：
选股条件：(CLOSE > REF(CLOSE, 7)) AND (AMOUNT > 0) AND (MACD > 0) AND (TDX_YYSRQJ(0) > TDX_YYSRQJ(1) > TDX_YYSRQJ(2) > TDX_YYSRQJ(3) > TDX_YYSRQJ(4));
MACD公式：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:EMA(DIF,9);
MACD:(DIF-DEA)*2;
元宇宙公式：
TDX_YYSRQJ:
WHERE(FIELD2834 LIKE "%区块链%" OR FIELD2834 LIKE "%人工智能%" OR FIELD2834 LIKE "%云计算%" OR FIELD2834 LIKE "%数据中心%" OR FIELD2834 LIKE "%工业互联网%" OR FIELD2834 LIKE "%数字经济%"
,RSI((CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100,6)
+RSI((CLOSE-LLV(LOW,18))/(HHV(HIGH,18)-LLV(LOW,18))*100,12)
+RSI((CLOSE-LLV(LOW,33))/(HHV(HIGH,33)-LLV(LOW,33))*100,24)
,0);
其中，AMOUNT表示的是成交额，MACD为适用于上证代码的MACD指标计算方法，TDX_YYSRQJ为同花顺的元宇宙概念指标，FIELD2834表示的是元宇宙公司名称。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] < df['open']).tail(7).all() and \
(df['close'] > df['close'].shift() ) .tail(7).all() and \
df['amount'].iloc[-1] > 0 and \
(df['macd'] > 0).iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
