问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值，且15分钟周期MACD绿柱变短的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合了不同周期的技术面指标，考虑了个股的交易量和价格趋势，并通过MACD指标判断买卖信号。能够适应不同市场环境下的投资策略。
有何风险？
该选股逻辑指标过于细化，可能会导致选股范围过小，投资标的不多，无法达到有效分散投资的目的。另外，MACD作为一项较为短期的技术指标，存在较大的噪音，需要使用筛选方法进行分析。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，应当根据市场环境和市场趋势细化指标的选取。在15分钟周期MACD绿柱变短的基础上，综合考虑个股的板块属性、市盈率、市净率等因素，全方位分析个股的价值，并且通过适当的回测和验证优化选股范围。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的股票中，选取KDJ（K）线增长值大于0的个股，并仅选取15分钟周期MACD绿柱变短的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND MACD(12,26,9)<REF(MACD(12,26,9),1) AND DIFF(12,26,9) < DEA(12,26,9) AND INDUSTRYTYPE<>1
其中TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ指标，MACD为MACD指标，DIFF和DEA分别表示DIF和DEA线，INDUSTRYTYPE表示个股所属板块属性，非科创板为非1。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12 and df.iloc[-1]['industry_type'] != 1:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k']:
if df.iloc[-1]['macd_diff'] < df.iloc[-2]['macd_diff'] and df.iloc[-1]['macd_bar'] < df.iloc[-2]['macd_bar']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间、不属于科创板的个股，并根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，再根据MACD指标选取15分钟周期MACD绿柱变短的个股，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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