问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、竞价时涨跌幅买入大单和特大单总共买入量大于0.7千万的股票中选择。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了流动性、市场情绪和机构资金的参与情况，可以较好地寻找到大资金流入的股票，同时关注了市场资金对于竞价的反应，可以有效捕捉股票价格上涨的机会。
有何风险？
该选股策略同样忽略了其他的基本面指标，如公司的财务状况和盈利情况等，同时，可能会造成极端的市场局面，选择出的股票可能不稳定和可持续。
如何优化？
可以在保留当前选股条件的前提下，添加其他基本面指标的筛选条件，如公司的盈利及盈利增长情况等，以综合衡量企业估值和股权安排情况。另外，加入一些基于技术面的指标，如RSI、均线等，以提升选股的准确性和可持续性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、竞价时涨跌幅买入大单和特大单总共买入量大于0.7千万的股票中选择。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需的公式：
选股公式：
选股条件1：C/REF(C,1) > 1.03 AND C/REF(C,1) < 1.12;
选股条件2：V/REF(V,1) > 1.3;
选股条件3：DEXTR(OPEN,CLOSE,HIGH,LOW,VOL)>=0.03 AND DEXTR(OPEN,CLOSE,HIGH,LOW,VOL)<=0.08;
选股条件4：FBD >= 7000;
其中，DEXTR为竞价涨跌幅，FBD为特大单买入量。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['out'][-1] / df['in'][-1] > 1.3 and \
df['DEXTR'][-1] >= 0.03 and \
df['DEXTR'][-1] <= 0.08 and \
df['FBD'][-1] >= 7000):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
