问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、股价为18.5元的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑在满足一定换手率和上涨幅度等要求的前提下，选择股价低于一定值的股票，以便于投资者使用较小的成本买入。
有何风险？
该选股策略只考虑了换手率、上涨幅度和股价等技术面指标，未考虑到市场基本面数据和宏观经济因素等其他影响股票表现的因素，可能存在系统偏差。同时，股价低并不代表股票价值低或者估值合理，选择低股价的股票也存在一定风险。
如何优化？
可增加指标的多样性，涵盖价值投资和成长投资的考虑，通过综合考虑公司的财务数据、管理层素质、行业前景等信息，提高选股的精度和可靠性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、股价为18.5元的股票。
同花顺指标公式代码参考
股价为18.5元：
CLOSE == 18.5
通达信公式：
CLOSE==18.5
选股逻辑综合：
(CLOSE-OPEN)/OPEN > 0.01 AND VOL>10000 AND SH AND (3<=turnover_rate AND turnover_rate<=12) AND CLOSE==18.5
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['close'].iloc[-1] == 18.5):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、pre_close（前一日收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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