问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元范围内，选择反包行情的个股进行选股。
选股逻辑分析
反包行情指的是股价走势与大盘整体走势相反的情况，这种情况往往会吸引投资者的注意力。因此，选择反包行情的个股，有可能会取得一定的让利，博取一定的盈利。
有何风险？
反包行情的个股，其股价与大盘整体趋势相反，往往与基本面无关，仅仅是期市资金的偏离所致。通常这种情况下，不具有长期变益的基础面支撑，投资的风险会相对较高。
如何优化？
选择反包行情的个股时，应该重点关注其基本面支撑，不应该过于盲目跟风。同时，关注短期或周转周期的个股投资，避免长期持有，以减轻风险。
最终的选股逻辑
选出换手率在3%到12%之间、流通市值在50亿元到100亿元范围内，且属于反包行情的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND ((CLOSE-REF(INDEXC,1))/REF(INDEXC,1) < -3%)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，CLOSE表示个股收盘价，REF表示取某个时间的历史数据，INDEXC表示大盘指数。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and (df['close'][-1]-df['indexc'][-1])/df['indexc'][-1] < -0.03:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿之间、符合反包行情的个股，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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