问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，选择KDJ指标中K值增长的股票。
选股逻辑分析
该选股策略选取的是在流动性较好的股票中，KDJ指标中K值有增长趋势的股票。KDJ指标是一种相对简单的技术分析指标，但其对于市场短期走势的反应还是比较敏感的。因此，该选股逻辑的针对性较强，但存在一定的风险。
有何风险？
KDJ指标是一种比较敏感的技术指标，但其同时也非常容易被市场的噪声所干扰。因此，在KDJ值增长的股票中，可能存在由于市场波动等因素导致的干扰，使得这些股票被选取出来的效果不理想。同时，KDJ指标的应用需要考虑的因素也相对较少，该选股逻辑存在着一定的盲区。
如何优化？
可以加入其他技术指标和基本面指标等，综合考虑多方面因素进行选股。例如，可以综合采用MACD、RSI等技术指标进行筛选，同时也可以考虑PE、PB等基本面指标。综合多个指标来进行判断，从而降低单一指标可能带来的误判风险。同时，可以在KDJ增长条件的基础上加入其他条件的要求，例如市值、行业等相关条件的限制。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，选择KDJ指标中K值7天内增长的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND MARKET != '创业板'
AND REF(KDJJ(9,3,3),7) < KDJJ(9,3,3)
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['market'].iloc[-1] == market):
if np.all(df['kdjj'].iloc[-7:] > df['kdjj'].shift(1).iloc[-7:]) and df['close'].iloc[-1] != df['low'].iloc[-1]:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的设置以及市场类型参数的设置。在这里的实现中，我们加入了一个限制条件使选股结果更准确，即七天内若存在跌停板，则排除该股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
