问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0的非ST股票，并使用五部涨停战法进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑在保证交易量和技术面表现良好的前提下，使用了涨停板策略，选取前一天涨停的非ST个股，以捕捉短期市场情绪。
有何风险？
该选股逻辑存在一定的追涨风险，部分股票在涨停后存在回调的可能性，同时五部涨停战法过于依赖市场情绪，较难对股票的基本面进行深入的分析和判断。
如何优化？
可以选取更为适合自己的涨停板策略，同时可以结合其他的技术面指标和基本面数据，综合考虑更多的因素以获得更为准确的选股结果。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0的非ST个股，并使用特定涨停板策略选取。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND NOT ST AND NOT SUSPENDED AND HIGH == C AND DAY > 10 AND REF(HIGH, 1) < REF(CLOSE, 2)
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示 KDJ 技术指标，REF 表示引用前一根 K 线数据，NOT ST 表示去掉ST个股，NOT SUSPENDED 表示去掉停牌的个股，HIGH 表示当天最高价，C 表示当天收盘价，DAY > 10 表示选取10点以后的个股，REF(HIGH, 1) < REF(CLOSE, 2) 表示昨天涨停。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[~(stock_data['name'].str.startswith('ST') | stock_data['is_suspended'])]
for code in stock_data.index.levels[0]:
sub_data = data.xs(code, level=0)
if not (sub_data.index[-1].time() > pd.Timestamp('10:00:00') and sub_data['high'].iloc[-1] == sub_data['close'].iloc[-1]):
continue
if sub_data['high'].iloc[-2] < sub_data['close'].iloc[-3]:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
选取换手率3%到12%之间的个股，选取KDJ技术指标增长值大于0的非ST个股，使用特定涨停板策略选取。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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