问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选取换手率在3%-12%、DEA指标上涨、机构抄底的A股股票。
选股逻辑分析
本选股策略通过综合考虑市场广度、趋势信号和机构投资等因素，选出有潜力的股票。其中，机构抄底可视为市场投资者智慧的体现，对于机构抄底的股票可适当倾向。
有何风险？
由于机构抄底数据的来源可能存在误差，选出的股票不一定具备大幅上涨的潜力，且机构的操作风格和投资策略不同，其选股并不能保证对股票的选择完全准确。
如何优化？
可结合其他技术指标，如KDJ、RSI等，以及基本面分析来进一步筛选股票，提高筛选的准确性。同时，需要在筛选机构数据时进行进一步的筛选，选择可靠的数据来源，比如机构调研、公告等数据。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%范围内、DEA指标上涨、机构抄底的A股股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER >= 3 AND TURNOVER <= 12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
机构抄底：（1）机构持股数量连续3个季度增加，且最近一个季度持股数量大于前两个季度的持股数量；（2）机构持股市值比上个季度增长超过20%；
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 机构抄底, ALL);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
# 以下代码仅为示例，具体机构抄底的计算方法需根据实际情况进行调整
df['org_holding_qty_1q'] = ths.financial_report(df['code'], 'bs', 'ORG_HOLD_QTY', quarter='1q').astype(float)
df['org_holding_qty_2q'] = ths.financial_report(df['code'], 'bs', 'ORG_HOLD_QTY', quarter='2q').astype(float)
df['org_holding_qty_3q'] = ths.financial_report(df['code'], 'bs', 'ORG_HOLD_QTY', quarter='3q').astype(float)
df['org_holdings'] = ths.quote(df['code'], 'org_holding_value')
df['org_holdings_prev'] = df.groupby('code')['org_holdings'].shift(1)
df['org_holding_qty_increase'] = (df['org_holding_qty_3q'] > df['org_holding_qty_2q']) & \
(df['org_holding_qty_2q'] > df['org_holding_qty_1q'])
df['org_holdings_increase'] = (df['org_holdings'] - df['org_holdings_prev']) / df['org_holdings_prev'] > 0.2
df = df[(df['org_holding_qty_increase']) & (df['org_holdings_increase'])]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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