问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、市值不超过100亿、近年来无亏损的企业。
选股逻辑分析
该策略选股逻辑是在基本选股条件的基础上加入了市值和企业盈利能力的限制，意在筛选具有较高价值的低市值成长股，同时排除亏损或盈利能力不稳定的企业，更加注重企业质量。
有何风险？
该选股策略无法保证筛选出来的股票未来继续能够保持盈利状态，同时会过度偏重市值较小的股票，存在一定风险，因此需要兼顾多方面指标来进行判断。
如何优化？
可以添加更多的技术指标和财务指标来筛选股票，同时可以结合风险评估模型进行优化。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、市值不超过100亿、近年来无亏损的企业。
同花顺指标公式代码参考
C1:=TRADESTATUS=0; // 交易正常
C2:=ST:STOPEXIST=0; // 没有涨停
C3:=HS300; // 沪深300指数
C4:=CAPITAL<=100; // 市值不超过100亿
C5:=INC8>0;// 利润稳步增长
SELECTED:=(C1 AND C2 AND C3 AND C4 AND C5);
// 显示筛选结果
DRAWTEXT(CAPITAL, '市值', HIGH, CHART=CHAN, COLORBLUE);
DRAWTEXT(INC8, '年均利润增长率', LOW, CHART=CHAN, COLORYELLOW);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、涨停情况等数据，以及企业利润相关数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_date', ascending=True)
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['close'].iloc[-1] * df['total_share'].iloc[-1] < 1e10) and (df['inc8'].iloc[-1] > 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、high（最高价）、vol（成交量）、total_share（总股本数）和 inc8（最近8年年均利润增长率）等参考股票信息的指标数据。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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