问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、底部抬高的范围内，进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑的目的是在低风险的情况下选出底部抬高的股票，以追求上涨潜力。选股逻辑中，选取换手率和流通市值等因素区间，可以有效控制风险，同时，底部抬高表示该股票正在迎来上涨行情，可以获得更高的利润。
有何风险？
在应用此选股逻辑时，需要注意底部抬高抵消风险的情况。因为如果底部抬高的时期过去了，而投资者仍然以底部抬高为基础进行投资，那么投资将面临失误，在短期内遭遇损失。因此，需要投资者及时更新股票的基本面情况，以便更加精准的选股。
如何优化？
在应用此策略时，应该在具有劣势的行业中进行更加深入的研究，了解其周期，减少选股的风险。此外，可以结合其它指标进行综合分析，减少选股带来的风险。例如可以通过结合市盈率、净资产价值比等复合指标进行分析，降低单一指标的局限性。
最终的选股逻辑
选出在换手率在3%到12%之间、流通市值在50亿元到100亿元之间、底部抬高的个股，以追求上涨潜力为主。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5e9 AND CIRCULATION_VALUE < 1e10) AND (REF(HIGH/LOW, 1) < HIGH/LOW)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，HIGH表示最高价，LOW表示最低价，REF表示计算前一天数据的函数，以选出底部抬高的股票。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and (df['high'] / df['low']).diff().iloc[-1] < 0:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间、底部抬高的个股，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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