问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿、资金强度由大到小的股票中选股。
选股逻辑分析
选股逻辑主要根据股票流动性，市场表现以及资金强度等因素来筛选股票。适当加入资金强度这一因素后，可以综合分析市场资金的流向，并获取到更为准确的选股信号。
有何风险？
该选股逻辑过于简单，没有考虑更多因素，存在忽略市场风险以及低质量股票选入的风险。
如何优化？
应该加入更多的技术指标和基本面指标，比如市盈率、市净率、ROE等，来综合分析股票的公司业绩和市场表现。同时，资金强度指标也需要和多种市场资金流动指标结合，如成交量、大单资金流入流出等，从而更好地获取市场资金流向的信息。
最终的选股逻辑
选股条件为：在考虑多个基本面、技术指标等因素的基础上，结合流通市值和成交活跃度指标，筛选出具有较好质量能力和市场表现的股票，并且根据资金强度从大到小排序。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND FUNDS_RANK > 0 AND FUNDS_RANK < 100
注：FUNDS_RANK为资金强度排名指标，TURNOVERRATE为换手率，CIRCULATION_VALUE为流通市值
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['funds_rank'].iloc[-1] > 0 and df['funds_rank'].iloc[-1] < 100):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的对应关系。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
