(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、K线指标小于20的范围内,进行选股。

选股逻辑分析

该选股逻辑的目的是在低风险的情况下选出具有上涨潜力的股票。选股逻辑中K线小于20表示该股票处于超卖状态,有望在短期内迎来反弹。同时,选择换手率和流通市值等因素区间,可以有效控制风险。

有何风险?

在应用此选股逻辑时,需要注意不同行业对于K线小于20的反应不同,一些行业周期较长,能够快速反弹的概率较小,一些行业则有较大的波动性和上涨空间。同时,选股逻辑属于短线操作,不适合长线持有股票。

如何优化?

在应用此策略时,应该在具有劣势的行业中进行更加深入的研究,了解其周期,减少选股的风险。此外,可以结合其它指标进行综合分析,减少选股带来的风险。例如可以通过结合市盈率、净资产价值比等复合指标进行分析,降低单一指标的局限性。

最终的选股逻辑

选出在换手率在3%到12%之间、流通市值在50亿元到100亿元之间、K线小于20的个股,以进行短线操作为主。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5e9 AND CIRCULATION_VALUE < 1e10) AND (KDJ.K < 20)

其中,TURNOVERRATE表示换手率,CIRCULATION_VALUE表示流通市值,KDJ.K表示股票的K线指标,可通过公式计算得出。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and df['kdjk'].iloc[-1] < 20:
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

该代码中,筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿之间、K线小于20的个股,返回符合条件的股票列表。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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