问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%（比较同板块的股票涨幅）、涨幅在-5%到2.6%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要结合了换手率、股价表现的因素进行综合考虑，筛选出在短期具有较好股价表现和可能存在较大涨幅空间的股票。
有何风险？
该选股逻辑也仅考虑了部分技术指标的表现，仅对股价涨幅进行限制，缺少对于成交量、盈利能力等方面的考量，其选出的股票背后也有可能存在其他风险。此外，股价涨幅的范围限制也较宽，有着较强的主观判断成分。
如何优化？
可以将换手率、股价表现和机构资金等因素进行综合考虑，使得筛选结果更具有代表性。在股价涨幅方面，可以结合市场波动指标进行调整，避免选择出过于波动的股票。同时，可以针对个股筛选出现在较低投资行业地位，而市场潜力相对较好的领域。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%（比较同板块的股票涨幅）、涨幅在-5%到2.6%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
SET_GROUP(1);
/* 换手率3%-12% */
HSL>=3 AND HSL<=12;
/* 今日涨幅 > 1% */
XTBG=FETCH(CLOSE,TODAY,1)/FETCH(CLOSE,TODAY-1,1)-1;
XTBG>1% AND XTBG<100;
/* 涨幅在-5%到2.6%之间 */
ZF=100*(REF(CLOSE,1)-OPEN)/REF(CLOSE,1);
ZF<=2.6% AND ZF>=-5%;
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 #####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
for code in rs.get_row_data():
if code[1] != '1' and code[1] != '0':
continue
if code[2] == '3' or code[2] == '6':
continue
if float(code[5]) < 50 or float(code[5]) > 100:
continue
k_data = bs.query_history_k_data_plus(
code[0], "date,open,high,low,close,volume",
start_date=(datetime.now()-timedelta(days=7)).strftime("%Y-%m-%d"),
end_date=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"), frequency="d", adjustflag="2")
if k_data.data is None or len(k_data.data) == 0 or k_data.error_code != '0':
continue
df_k_data = pd.DataFrame(k_data.data, columns=k_data.fields)
today_open_price = df_k_data.iloc[-1]['open']
yesterday_close_price = df_k_data.iloc[-2]['close']
check_point1 = today_open_price/yesterday_close_price - 1 > 0.01
if not check_point1:
continue
zf = (today_open_price - yesterday_close_price) / yesterday_close_price
check_point2 = zf >= -0.05 and zf <= 0.026
if check_point2:
data_list = []
data_list.append(code[0])
stock_list.append(data_list)
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['code'])
df_length = len(df)
if df_length > 0:
print(df)
##### 登出系统 #####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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