问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3的股票中，选取三个技术指标（例如MACD、KDJ、RSI等）同时发生金叉的股票进行综合筛选。
选股逻辑分析
该选股逻辑将换手率和外盘/内盘比例作为第一层筛选条件，然后结合多个技术指标的信号，进行综合筛选。技术指标的金叉信号多数是指短期均线在长期均线上方交叉的信号，通常被解释为买入信号。
有何风险？
该选股逻辑主要依赖技术指标的金叉信号，对于股票的基本面因素以及市场整体行情等因素较少考虑，有可能引入较多的噪声信号和虚假信号。
如何优化？
可以在该选股逻辑的基础上，引入更多的市场因素和基本面指标进行筛选，例如，引入市盈率和市净率等价值指标或是关注股票的价值变化趋势。可以在技术指标金叉的基础上，进一步筛选出股票的价格走势是否稳定，减少虚假信号和噪声信号的影响。
最终的选股逻辑
选取换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3的股票中，选取三个技术指标同时发生金叉的股票进行综合筛选，同时引入更多市场因素和基本面指标，例如重点关注股票的价值因素和价格走势的稳定性等因素，以优化选股策略。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式:
SELECT
stock_code AS code
FROM
csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND MACD(12,26,9) > REF(MACD(12,26,9),1)
AND KDJ(9,3,3) > REF(KDJ(9,3,3),1)
AND RSI(14) > REF(RSI(14),1)
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['MACD'].iloc[-1] > df['MACD'].iloc[-2]) and \
(df['KDJ_K'].iloc[-1] > df['KDJ_K'].iloc[-2]) and \
(df['RSI'].iloc[-1] > df['RSI'].iloc[-2]) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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