(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿范围内的主板股票中,选择个股热度从大到小排序的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要关注市场情绪和投资热点,通过个股热度对符合基本面筛选条件的股票进行排序,优先选取市场关注度较高的股票,可以进一步把握市场情绪,提高投资效果。但该选股逻辑存在过度追求市场热点情绪的可能,在个股热度过热时产生投资风险。

有何风险?

该选股逻辑较为侧重个股市场表现,忽略了企业基本面的影响,如果市场中某些个股热度过高,容易被套牢,存在一定的投资风险。

如何优化?

可以通过综合考虑企业基本面和市场情绪等因素,选取相对合理的公司进行投资。同时,需要关注市场风险并进行分散投资,以降低单一股票风险。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿范围内的主板股票中,选择个股热度从大到小排序的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000)
排序方式:个股热度从大到小排序

其中,TURNOVERRATE表示换手率,CIRCULATION_VALUE表示流通市值。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
    selected_stocks = list(data.query('market == @market and \
                                      turnoverrate > 3 and \
                                      turnoverrate < 12 and \
                                      5000000000 < circulation_value < 10000000000') \
                             .sort_values(by='hot', ascending=False) \
                             .index.get_level_values(0))
    return selected_stocks

该代码中,选取了市场为主板、换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的股票,然后按个股热度从大到小排序,返回符合条件的股票列表。其中hot表示个股热度。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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