问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、机构当日抄底的股票中，按当日涨幅排序，选取排名前5的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了换手率、外盘/内盘比例和机构抄底等多重因素，通过选取机构当日抄底的股票，可以快速反应市场热点和机构的操作意图，同时按当日涨幅排序，筛选出近期表现较好的成长型股票。
有何风险？
虽然该选股策略考虑了机构抄底因素，但机构行为仅能反映市场一部分运行状况，存在不准确或被市场因素左右的情况，同时需要规避市场风险和操作风险。
如何优化？
可以增加更多的的基本面和技术面等因素，考虑股票的盈利能力、市场表现、估值情况、行业特征等因素，同时应加强对市场走势和政策变化等因素的研究，提高选股策略的可靠性和波动性等。
最终的选股逻辑
选取换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、机构当日抄底的股票中，按当日涨幅排序，选取排名前5的股票，并在此基础上加入更多的基本面和行业特征等因素，以提高选股策略的准确性和可靠性。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式:
SELECT
code
FROM
(SELECT
code,
outvolume / involume AS volume_ratio,
turnoverrate,
institution_net_percent,
close,
row_number() OVER (ORDER BY increase_rate DESC) AS rn
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
AND institution_net_percent > 0) t
WHERE
rn <= 5
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['institution_net_percent'].iloc[-1] > 0)):
selected_stocks.append(code)
df = data.loc[selected_stocks, ['close','increase_rate']]
selected = df.sort_values(by='increase_rate', ascending=False).head(n)
selected_stocks = list(selected.index)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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