问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100，且昨日非涨停板的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基础的KDJ选股逻辑的基础上，进一步加入了对昨日涨停板的排除条件，以筛选出涨幅不过快、且具有持续性的个股。
有何风险？
该选股逻辑排除了昨日涨停的个股，但并未考虑其他波动较大、风险较高的个股，因此选股结果需要慎重判断。
如何优化？
可以引入其他技术指标或者公司财务指标，如MACD指标、市盈率等，以进行更全面的筛选。同时可以考虑引入行业因素、基本面指标等进行更全面的分析，以更准确地确定个股投资价值。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100，且昨日非涨停板的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND NOT(YESTCLOSE = 1.1 * REF(YESTCLOSE, 1))
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示KDJ技术指标，REF 表示引用前一根K线数据，YESTCLOSE 表示昨日收盘价。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[~(stock_data['pre_close'] * 1.1 == stock_data['close'])]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取在换手率3%到12%之间的个股，筛选出KDJ技术指标增长值大于0且小于100的个股，筛选出昨日非涨停板的个股。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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