问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，在竞价时，如果有大单买入并且买入量大于0.7千万元，那么就进行买入。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合运用了技术指标和市场资金流动情况进行选股，比较全面地反映了股票的性质。通过连续七日阴线的选股条件，可以较好地识别出股票的走势情况。加入了竞价时的大单买入量的选股条件，可以更好地获取市场的资金流动情况，及时把握市场行情。同时，特殊买入量大于0.7千万元的要求为稳定市场风险打下了基础。
有何风险？
该选股逻辑在使用竞价时涨跌幅及买入量的选股条件时，有可能会忽略一些股票的内在价值，导致选股上出现偏差。如当某些个股因暴涨或连续几天大跌等原因，未能满足竞价时涨跌幅的条件，从而遗漏了买入机会。此外，由于市场环境波动较大，选股逻辑具有时效性，可能需要定期更新。
如何优化？
可以根据选股策略的实际使用情况，结合其他技术和基本面指标进行优化。如加入KDJ、RSI等技术指标，结合其他财务指标，如市盈率、市净率等指标，同时将买入量指标从竞价买入改为开盘前或收盘后的一段时间内的大单买入，以获取更全面和准确的选股信息。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，在开盘时特定时间段，如开盘1小时内，若出现大单买入，并且买入总量大于0.7千万元，则进行买入操作。结合其他技术和基本面指标，进行综合判断，选出有良好投资机会的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND C<=C[1] AND C<=C[2] AND C<=C[3] AND C<=C[4] AND C<=C[5] AND C<=C[6] AND C<=C[7] AND \
COUNT(C==O AND V>=O*1.05)>0 AND SUM(V,C==O AND V>=O*1.05)>=70000000
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，V为成交量，O为开盘价，具体条件可以根据实际情况和需求进行修改。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] <= df['close'].shift(1)).rolling(window=7).sum().iloc[-1] == 7):
# 竞价时涨跌幅大于5%并且买入总量大于0.7千万元
if ((df['open'] >= df['close'].shift(1) * 1.05) & (df['volume'] >= 70000000)).any():
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应调整。最终选股策略可以根据实际情况和市场变化进行微调和调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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