(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中,当日涨幅大于1%的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要基于股票的流通市值、换手率及当日涨跌幅进行选股,目的是选择具备流动性、波动性较好的股票。

有何风险?

该选股逻辑仅考虑了流通市值和涨跌幅等短期因素,忽略了公司基本面等因素,可能存在短期内虚高的风险。同时,如果仅仅通过当日涨跌幅来判断投资标的,会忽略掉股票的长期涨跌趋势和市场表现等因素,存在着选择普涨行情的风险。

如何优化?

可以加入估值指标、财务指标、成长性指标等多种因素进行综合考虑,减小单一行情的风险。同时,可以增加股票的质量等长期考量因素,如股票市盈率、市净率、ROE等指标,以及公司业务模式、竞争优势等进行分析,选取高质量的、估值合理的股票作为投资标的。

最终的选股逻辑

选股条件为:在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中,当日涨幅大于1%的股票。

同花顺指标公式代码参考

以下是通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 
AND CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1.01 AND MARKET != '创业板'

Python代码参考

import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
            df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
            df['close'].iloc[-1]/df['close'].iloc[-2] > 1.01 and df['market'].iloc[-1] == market):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

需要注意,数据源指标名称的设置以及市场类型参数的设置。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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