问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3且形态为圆弧形的股票中选择。
选股逻辑分析
这个选股逻辑同时考虑了流动性和市场情况，并对股票形态进行筛选。圆弧形态在K线图上具有一定的识别度，因此被加入到选股逻辑中。这个选股逻辑可以较好地反应市场情况和股票走势。
有何风险？
这个选股逻辑可能会漏选一些收益表现较好，但形态不是圆弧形的股票，同时也可能会选出一些形态符合，但收益表现平平的股票。此外，一些外部风险，例如政策不确定性等，也可能对选股结果产生影响。
如何优化？
可以考虑增加选股逻辑，引入更多衡量市场趋势的指标，例如价格走势、投资者情绪等，来更好地反映市场情况。同时，还可以结合自己的投资风格，来选择适合自己的标的。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3且形态为圆弧形的股票中选择。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT a.code FROM (
SELECT code, OUTVOLUME/INVOLUME AS QY
FROM (
SELECT code,
(NZ(c1, 0) + NZ(c2, 0))/2 AS CLOSE,
(NZ(h1, 0) + NZ(h2, 0))/2 AS HIGH,
(NZ(l1, 0) + NZ(l2, 0))/2 AS LOW,
INVOLUME, OUTVOLUME, SECONDARYRCCGSL
FROM DSD
WHERE ITEM = 4
AND (DAY = (SELECT tradingday FROM STOCK_TRADING_DAY WHERE LAST_TRADING_DAY<CURRENT_DATE ORDER BY LAST_TRADING_DAY DESC LIMIT 1))
) AS a
WHERE (HIGH-LOW) > (CLOSE*0.02) AND (HIGH-CLOSE)/(CLOSE-LOW) BETWEEN 1 AND 1.4
) AS a
WHERE a.QY > 1.3;
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
high = df['high'].iloc[-1]
low = df['low'].iloc[-1]
close = df['price'].iloc[-1]
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(high - low) > (close * 0.02) and \
(high - close) / (close - low) > 1 and \
(high - close) / (close - low) < 1.4):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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