问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选择收盘价大于昨日最低价的股票。
选股逻辑分析
该选股策略注重近期市场表现，选取的标的具有短期投资价值。该选股逻辑较为简单，筛选条件单一，有一定的风险。
有何风险？
选股逻辑的筛选条件较为简单，可能会漏选一些高质量的股票。同时，使用昨日最低价作为筛选条件，可能会受到单日的市场波动影响，因此需要谨慎选取。
如何优化？
可以增加其他指标作为筛选条件，例如市盈率、市净率、股息率等基本面指标或者RSI指标、MACD指标等技术指标，从而提高选股的精准度和稳定性。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选择收盘价大于昨日最低价的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND HHV(LOW, 1) < REF(CLOSE, 1)
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['low'].iloc[-1] > df['close'].shift().iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的设置以及市场类型参数的设置。在这里的实现中，我们将收盘价大于昨日最低价作为首要筛选条件，同时在后续实现中通过增加其他条件进行进一步的筛选，提高了选股结果的准确性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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