问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%，DEA指标上涨，昨日股价大于250日均线的A股股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样综合评价了交易数据及基本面指标。其中，换手率在3%-12%是为了保证选股样本有一定市场参考价值，DEA指标上涨是为了考虑轻微趋势的判断，昨日股价大于250日均线是为了判断股票当前趋势。
有何风险？
本选股策略容易疏漏那些昨日股价突然下跌的股票，且不考虑其他基本面指标。在市场较为乱、大盘波动较大时，其效果也较为不稳定。
如何优化？
可以将选股逻辑与其他基本面、技术面指标相结合，并加入风险控制指标，如RSI等指标判断，从而提高选股能力。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率在3%-12%，DEA指标上涨，昨日股价大于250日均线的A股股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER >= 3 AND TURNOVER <= 12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
昨日股价大于250日均线：CLOSE>MA(CLOSE,250);
SELECTED_STOCKS: SELECT(CODE, TURNOVER AND DEA指标上涨 AND 昨日股价大于250日均线,CODE);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close']]
ma250 = df['close'].rolling(window=250, min_periods=1).mean()
df['ma250'] = ma250
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['ma250'].shift(1)<df['close'])]
df['ema12'] = df['close'].ewm(span=12).mean()
df['ema26'] = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['dea'] = df['ema12']-df['ema26']
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
