问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3的股票中，按今日竞价金额排序，选取排名前5的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了换手率和外盘/内盘比例，用今日竞价金额来筛选排名前5的股票。今日竞价金额可以反映出当前股票的活跃程度，对这些活跃股票进行精准筛选可以增加获利机会。
有何风险？
与前一个选股逻辑一样，该选股策略主要依赖于股价走势和市场情况等技术指标，没有考虑到股票的基本面和行业特征等方面因素，可能存在选股结果不够准确的情况。
如何优化？
可以在该选股逻辑中，加入更多的基本面和行业特征等因素，例如在今日竞价金额筛选的基础上，进一步结合个股对应的行业规模和市场影响因素，来提高选股的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
选取换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3的股票中，按今日竞价金额排序，选取排名前5的股票，并在此基础上加入更多的基本面和行业特征等因素，以提高选股策略的可靠性和准确性。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式:
SELECT
code
FROM
(SELECT
code,
outvolume / involume AS volume_ratio,
turnoverrate,
close * volume AS turnover,
row_number() OVER (ORDER BY close * volume DESC) AS rn
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3) t
WHERE
rn <= 5
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3)):
selected_stocks.append(code)
df = data.loc[selected_stocks, ['close','volume']]
turnover = df['close'] * df['volume']
df['turnover'] = turnover
volumes = df['turnover'].sort_values(ascending=False)[:n]
selected_stocks = list(volumes.index)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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