问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%，小于等于100%，且机器人概念股且流通市值小于100亿。
选股逻辑分析
该选股逻辑在前一题的基础上增加了机器人概念股和流通市值的条件，可以更好地筛选出符合选股标准的股票。机器人概念股是指在人工智能、机器人及自动化等产品和技术领域有投入或业务的公司。流通市值是指公司的股票在市场上的自由流通股本市值。
有何风险？
该选股逻辑仍然存在一定的主观性和不确定性，且过于依赖历史数据，只能作为参考，对于市场变化可能无法完全预测，存在一定的风险。
如何优化？
可以在保持原有条件基础上，加入更多因素对股票进行更加全面和多样化的评估，比如行业发展状况、公司竞争力、市场前景等，调整代码中的查询条件，以寻求更多的优质股票。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、归属母公司股东净利润（同比增长率）大于20%，小于等于100%，选出机器人概念股且流通市值小于100亿的股票。
同花顺指标公式代码参考
SET_CHINESE_CHARSET("UTF-8"); // 设置编码
SET_MEM_LINE(0,1,2,3,4); // 记录选股结果
/* 选择换手率在3%-12%之间 */
CONDITION1 = HSL >= 3.0 AND HSL <= 12.0;
/* 归属母公司股东净利润（同比增长率）大于20%，小于等于100% */
CONDITION2 = ZLRTB20 >= 20 AND ZLRTB20 <= 100;
/* 选出机器人概念股且流通市值小于100亿 */
CONDITION3 = (GPMC LIKE '%机器人%' OR GPMC LIKE '%智能装备%' OR GPMC LIKE '%自动化设备%') AND LTMV <= 10000000000;
LAST_CONDITION = CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3; // 最终选股逻辑
SET_RANK_BY_FIELD(4, 1, 1); // 按热度从大到小排序
CODE_LIST = SELECT_BY_KIND_EX('stock', last_condition, '', '', '', '', '', '', '', '1');
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 #####
rs = bs.query_all_stock(day=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))
stock_list = []
for code in rs.get_row_data():
if not code.startswith('sh.') and not code.startswith('sz.'):
continue
if code.startswith('sh.688') or code.startswith('sz.300'):
continue
if code.startswith('sh.110') or code.startswith('sz.110'):
continue
# 换手率3%-12%
k_data = bs.query_history_k_data_plus(code, "date,open,high,low,close,volume", start_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"), end_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"), frequency="d")
if k_data.error_code == '0' and len(k_data.data)>0:
check_point1 = k_data.data[0][5]>=3 and k_data.data[0][5]<=12
else:
continue
# 利润增长率大于20%，小于等于100%
data_profit = bs.query_profit_data(code, year=2021, quarter=1)
if data_profit.error_code == '0' and len(data_profit.data)>0:
check_point2 = data_profit.data[0][16]>=20 and data_profit.data[0][16]<=100
else:
continue
# 机器人概念股且流通市值小于100亿
rs_concept = bs.query_stock_industry(code, "concept")
if rs_concept.error_code == '0' and len(rs_concept.data)>0:
if "机器人" in rs_concept.data[0][2] or "智能装备" in rs_concept.data[0][2] or "自动化设备" in rs_concept.data[0][2]:
data_ltsz = bs.query_history_k_data_plus(code, "date,close", start_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"), end_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"), frequency="d")
if data_ltsz.error_code == '0' and len(data_ltsz.data)>0:
check_point3 = data_ltsz.data[0][2]*float(bs.query_stock_basic_info(code).get_row_data()[2])/100000000 <= 100
else:
continue
else:
continue
else:
continue
# 筛选出符合条件的股票
if check_point1 and check_point2 and check_point3:
data_list = []
data_list.append(code)
stock_list.append(data_list)
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['code'])
df_length = len(df)
if df_length > 0:
print(df.head(5))
##### 登出系统 #####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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