问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿、RSI小于65的范围内选股。
选股逻辑分析
该选股策略主要结合了股票的相对强度和市场资金流向进行选股。选股者通过规定换手率、流通市值和RSI指标，筛选出较好的短期买入机会。该选股条件涉及到技术分析，需要选股者具备相关技术分析能力。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了公司基本面、资金流向和市场情况等重要影响因素。同时，选股条件中对RSI指标的判断可能存在部分偏差，导致选股结果不准确。此外，选股条件与股票的实际表现情况之间可能存在较大间隔，需要选股者充分考虑风险。
如何优化？
该选股策略可以加入其他技术指标和基本面进行辅助判断，如MA、MACD等。同时可以扩大选股条件范围，增加候选股票，从而提高选股效果。此外，在RSI指标的判断上，可以结合其他技术指标如KDJ进行筛选，以增强选股条件的准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%、流通市值50亿到100亿、RSI小于65的条件下进行选股，并结合其他技术指标和基本面作为辅助判断。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND RSI(14) < 65
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，CIRCULATION_VALUE为流通市值。具体条件可以根据实际情况和需求进行修改。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
import talib
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
talib.RSI(df['close'], timeperiod=14).iloc[-1] < 65):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该python代码同样需要注意数据源指标名称的相应调整。通过调用talib中的RSI函数，判断股票的RSI是否符合选股条件。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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