问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨、现量大于1万手、高开的股票。
选股逻辑分析
此选股策略关注股票的换手率、技术指标、成交量以及开盘价，适用于寻找成交量大，股价看涨趋势的股票。
有何风险？
没有考虑其他重要因素如公司基本面、行业状况、宏观经济环境等，单纯依赖技术指标、成交量和开盘价可能会带来较大风险。
如何优化？
可以考虑增加其他基本面或行业特征等指标作为选股因素，分析市场情况并灵活调整参数等。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨、现量大于1万手、高开的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
现量大于1万手：VOL>=10000;
高开：OPEN>REF(HIGH,1);
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 现量大于1万手 AND 高开, ALL);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[df['volume']>=10000]
high_open = df['open'] > df['high'].shift(1)
df = df[high_open]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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