(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50-100亿以及主升起动的股票中选股。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑到了股票当前处于主升行情的情况下,结合流通市值和换手率等指标,挑选出较为活跃的热门股票,具有一定的实际意义。

有何风险?

该选股逻辑依然未考虑基本面而仅凭技术指标选股,而且主升起动的判断也建立在主观判断之上,并未准确的量化。另外,过度追求热度的投资策略容易受到市场情绪的影响,带来相应的风险。

如何优化?

可以在技术指标的基础上,加入个别基本面指标,如PE、PB等,加强对公司的分析。同时,考虑股票是否处于主升行情时,可以利用股价图形、均线系统等方式定量判断,避免主观臆断带来的误判。而根据流通市值和换手率等指标选择股票的过程也可以进行相应细节上的优化。

最终的选股逻辑

选股条件为:在技术指标和少量基本面指标的基础上,结合股价趋势的定量分析,选择处于主升行情下,且在换手率3%-12%和流通市值50亿到100亿之间的优质股票。

同花顺指标公式代码参考

以下是通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND 主升起动

注:C为收盘价,TURNOVERRATE为换手率,CIRCULATION_VALUE为流通市值。主升起动为主观判断,可根据具体情况和需求自行定义。

python代码参考

import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
            df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
            主升起动):
                selected_stocks.append(code)
                
    return selected_stocks

该python代码同样需要注意数据源指标名称的相应调整。在代码中加入基本面指标可通过添加相应列名,来实现。而主升起动的判断可以通过计算股价涨跌幅、均线系统等方法,或是根据特定投资策略的买入卖出信号来判断。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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