问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、饮料酒进出口、RSI小于65的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在行业进行了约束，考虑了价格相对于过去一段时间内的RSI值，来衡量当前是否被低估。通过选择较低的RSI阈值，该策略可能会找到被低估的股票。
有何风险？
行业和RSI指标的任何更改都将影响该选股策略的效果。此外，RSI指标只是一个相对简单的技术指标，可能会孤立地考虑该股票的价值，忽略了其他重要因素。
如何优化？
增加一些基本面因素来进一步筛选，例如公司的盈利、竞争力等，以降低RSI指标误导带来的风险。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、饮料酒进出口、RSI小于65的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率在3%-12%：TURN<N>=AVG(TURN, N) AND TURN<N+1>AVG(TURN, N+1) AND TURN<N>3 AND TURN<N<12
饮料酒进出口：SELECT_SECTORCOUNT('K43')>0
RSI小于65：RSI(14) < 65
选股：SELECT(CODE, 换手率3%-12% AND SELECT_SECTORCOUNT('K43')>0 AND RSI(14) < 65, NOT ST)
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks():
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(trade_date='20210701', fields='ts_code,turnover_rate,sector,high,low')
df = df[df['sector'].str.contains('K43')]
df['rsi'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=14)
df = df[df['turnover_rate'].between(3, 12) & (df['rsi'] < 65)]
return pd.DataFrame({'code': df['ts_code'].str.split(".", expand=True)[0]})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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