问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、外盘/内盘大于1.3的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑到了市场情绪、市场资金流向和技术面三个方面。考虑到换手率较低的股票波动较小，固定在3%到12%之间来筛选。连续七天下跌可以预测出可能存在的逆势反弹，同时外盘/内盘大于1.3可以体现出资金对于该股票的热度。
有何风险？
该选股逻辑可能存在较大的风险。在连续下跌的情况下盲目对股票进行筛选容易受到大资金的操控，盲目信任技术面指标很容易造成选出的股票基本面或估值偏低，投资价值不高。
如何优化？
为了降低风险，需要加入更多的选股因素，综合考虑各种指标如公司基本面、财务报表等。同时，可以根据投资策略需求调整选股条件，如调整选股时间跨度等，进行灵活调整。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、外盘/内盘大于1.3的股票中进行选择，同时可以综合考虑各种指标如公司基本面、财务报表等。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND -Σ(L < REF(L, 1) WHEN L < REF(L, 1), 7) == 7 AND (VP / VAP) > 1.3 AND MARKET == '全部'
注：其中 TURNOVERRATE 表示换手率， VP 表示外盘量， VAP 表示内盘量， MARKET 表示市场名称， L 表示股票当日最低价，同样需要根据自己数据源的指标名做相应修改。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['low'] < df['open']).rolling(window=7).sum().iloc[-1] == 7 and \
df['volume'].iloc[-1] * df['amount'].iloc[-2] / df['amount'].iloc[-1] > 1.3 and \
df['market'].iloc[-1] == '全部' ):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
可以根据需要调整选股条件，并根据自己数据源的指标名做相应修改。同时，使用startswith函数来选择自己感兴趣的行业的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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