问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、机构动向大于0的股票中进行综合筛选。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑了市场的流动性、市场参与者的交易情况、机构投资者的动向等多方因素。通过换手率、外盘/内盘比例和机构动向等指标进行综合筛选。其中，机构投资者的动向反映了大资金进入或退出市场的情况，能够更好地分析市场情况和股票走势。
有何风险？
该选股逻辑可能存在机构动向等指标的过度依赖，对指标的选择和参数的设置较为主观，存在一定的人为因素。同时，机构动向的数据缺失可能会对选股产生一定的限制。此外，由于选股逻辑较为综合，要求多方面指标同时符合条件，可能会导致选择的股票数量较少。
如何优化？
可在该选股逻辑的基础上，加入更多的技术指标和基本面因素进行综合分析，例如RSI指标、MACD指标以及股票市值、资产负债等指标，同时考虑特定市场和股票类型的特征，结合资本市场的行情和政策等方面进行精准选股。另外，可选择基于人工智能算法的量化选股策略，以提高选股的准确性和效率。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3且机构动向大于0的股票中进行筛选，同时加入更多的技术指标和基本面因素进行综合分析，以便在考虑短期波动的同时，尽可能考虑到更长期的因素，进行高质量的选股。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式:
SELECT
stock_code AS code
FROM
csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND institution_direction > 0
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['institution_direction'].iloc[-1] > 0) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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