问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的股票中，选择2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了公司的健康性和成长性，通过对比不同年份的营收来确定公司的增长情况。同时，选股逻辑考虑了流动性和市值，避免了投资过于小众、不够流动的股票。
有何风险？
该选股逻辑虽然关注了公司的增长情况，但只采用了一年与三年间营收的对比，有可能忽略了公司的季节性和周期性影响，也存在一定的风险。同时，选股逻辑仍然没有考虑公司的基本面等因素，有可能会错过一些潜力股。
如何优化？
可以加入更多的财务指标和数据源，如净利润、毛利率、资产负债率等，来更全面地分析公司的财务状况和经营情况。同时，考虑加入资产增长、每股收益、股东回报等指标，来全面分析公司的成长潜力和价值水平。另外，通过机器学习等方法，自动对财务数据进行处理和分析，提高选股准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的股票中，选择2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND REVS201_YOY/REVS2018 > 1.1
注：REVS201_YOY表示2021年营收与去年同期相比的增长率，REVS2018表示2018年的营收
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['revs201_yoy'].iloc[-1]/df['revs2018'].iloc[-1] > 1.1):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的对应关系。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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