问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、20日均线大于120日均线的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场活跃性与股票涨势。选股时先通过换手率、涨跌幅筛选出好的股票，再通过均线比较市场热度。20日均线大于120日均线，代表近期市场拥有持续上涨的趋势，因此市场热度高、选中股票有可能在短期内继续上涨。
有何风险？
在单一指标的情况下，忽略股票自身的基本面情况，可能会忽略企业的实际价值，出现因多空因素等因素带来的市场波动。
如何优化？
增加理财指标的多样性，充分考虑股票的基本面风险。同时也可以加入市场风险控制机制，规避一定的价格波动。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场，20日均线大于120日均线的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：REF(VOL,1)/capital*100
20日均线：MA(CLOSE,20)
120日均线：MA(CLOSE,120)
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、均线等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
data['ma20'] = data['close'].rolling(window=20).mean()
data['ma120'] = data['close'].rolling(window=120).mean()
data = data.sort_values(by='hsl', ascending=False)
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['ma20'].iloc[-1] > df['ma120'].iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、S_INFO_STYPE（股票类型）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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